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課程名稱 |
機率與統計
Probability and Statistics |
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開課學期 |
101-1 |
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授課對象 |
工學院 工程科學及海洋工程學系 |
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授課教師 |
黃乾綱 |
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課號 |
ESOE5100 |
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課程識別碼 |
525 U0640 |
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班次 |
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學分 |
3 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
選修 |
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上課時間 |
星期四2,3,4(9:10~12:10) |
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上課地點 |
工科204 |
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備註 |
總人數上限：50人 |
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Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1011_525_U0640 |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
本課程尚未建立核心能力關連 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
本課程內容包含:
1. 機率的意義(The Meaning of Probability)
2. 機率相關定理(The Axioms of Probability)
3. 重覆實驗(Repeated Trials)
4. 隨機變數(The Concept of the Random Variable)
5. 隨機變數的函數(Functions of Random Variables)
6. 條件機率, (Moments and Conditional Statistics)
7. 隨機變數系列(Sequences of Random Variables)
8. 估量(Estimation)
9. 假設測試(Tests of Hypothesis)
10.相關性分析(Correlation) |
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課程目標 |
本課程將介紹機率與統計的原理及概念。同學們在學習結束後將能利用機率及統計模型，對系統以及實驗數據作描述、對假設進行檢定或做單變數及多變數的變異分析。並能利用統計軟體進行相關的運算。這些基礎是未來修習機器學習、排隊理論、隨機程序、生物資訊等其他課程的基本背景知識。 |
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課程要求 |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
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參考書目 |
課本
Probability and Stochastic Processes: A Friendly Introduction for Electrical
and Computer Engineers, 2nd Edition
Roy D. Yates, David J. Goodman
Wiley; 2 edition (May 20, 2004)
ISBN-10: 0471272140
ISBN-13: 978-0471272144
http://www.amazon.com/Probability-Stochastic-Processes-Introduction-
Electrical/dp/0471272140/ref=sr_1_1?s=books&ie=UTF8&qid=1348096243&sr=1-
1&keywords=Probability+and+Stochastic+Processes
Probability and Statistics for Engineers and Scientists (9th Edition)
Ronald E. Walpole, Raymond H. Myers, Sharon L. Myers, Keying E. Ye
Prentice Hall; 9 edition (January 6, 2011)
ISBN-10: 0321629116
ISBN-13: 978-0321629111
http://www.amazon.com/Probability-Statistics-Engineers-Scientists-
9th/dp/0321629116/ref=sr_1_1?s=books&ie=UTF8&qid=1348096010&sr=1-
1&keywords=walpole+probability+and+statistics+for+engineers+and+scientists
其他參考資料
Probability, Random Variables and Stochastic Processes, 2002,
Athanasios Papoulis, S.Unnikrishna Pillai
http://www.amazon.com/dp/0071226613/
Probability and Statistical Inference, 2005,
Robert V. Hogg, Elliot Tanis
http://www.amazon.com/dp/0321584759/
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評量方式
(僅供參考) |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
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第1週 |
09/13 |
課程內容介紹 |
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第2週 |
09/20 |
Chapter 1. Experiments, Models and Probabilities |
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第3週 |
09/27 |
Chapter 2. Discrete Random Variables |
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第6週 |
10/18 |
Chapter 3. Continuous Random Variables |
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第9週 |
11/08 |
期中考 |
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第10週 |
11/15 |
Chapter 4. Pair of Random Variables |
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第12週 |
11/29 |
Chapter 5 . Random Vectors |
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第18週 |
2013/01/10 |
期末考 |
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